京东工业打造精准预测的备件供应链体系 助力装备制造企业实现精益、敏捷备件管理

11月23日-24日,2023(第八届)中国设备管理大会在安徽合肥召开。京东工业相关负责人受邀参加“设备全寿命周期管理”分论坛,并做了“数实融合 服备一体——打造精准预测的备件供应链体系”的主题分享。

京东工业作为京东集团旗下工业供应链技术与服务解决方案提供商,率先提出了供应链全链路数智化的布局思路并持续推动落地应用,通过打造一条横跨不同行业、兼容不同类型物料的数字高速公路,让数据多流动、让商品少跑动,最终显著改善供应链韧性、降低供应链成本。

装备制造业供应链管理是一项复杂的系统工程,尤其是数量繁杂的备品备件,不仅涉及了采购计划制定、专业商品资源调度、采购流程管理,还包括了库存管理、履约交付等,一个环节管理不当就会产生连锁效应,带来冗余库存和综合成本的增长。

相比于管理体系高度成熟的生产物料,备品备件的管理存在诸多难点。一方面,备品备件长尾商品多、库存分散、数据搜集难度大;另一方面,备品备件采购计划性弱,由于设备运维缺乏信息化系统,对于设备的维修、点检主要依赖工程师经验,难以准确获知各设备所需备件需求,使得采购预算制定及分配更多以经验为主。

京东工业的备件供应链管理体系由京备云、墨卡托标准商品库、智能采购平台京东工采、履约基础设施前置仓等一系列技术服务产品组成,能够围绕设备健康监测、备件需求预测、备件仓网规划、备件采购计划制定、仓配优化等环节提供全链路的数智化管理工具和服务,帮助企业实现备件供应链全链路的精益、敏捷化管理,进而从备件省成本,从运维要效益。此外,通过京东工业的多级库存共享管理系统,还能够解决库存分配不合理、高成本低服务水平、有限供应如何最优分配等问题,大幅提升库存周转率、零部件利用率和配件需求满足率。

具体来看,京东工业的备品供应链体系一方面解决了备什么、备多少的问题,通过对历史消耗数据进行智能分析,给出备件的需求预测、推荐补货计划,辅助采购人员进行决策。另一方面,解决了备在哪和配送路径问题,通过进行多场景方案对比,确定最适配备件效率保障的仓网方案,基于优化的仓网方案,调整企业的库存结构,既满足业务需求,又能保证合理的库存水平,避免占用过多的资金成本。

例如,在服务某钢铁企业的过程中,京东工业就为其打造了备品备件供应链解决方案,显著降低了库存成本。作为典型的重工业,钢厂的备品备件库存通常都数以亿计,不仅会消耗大量的库存资源,也会占用很多的流动资金。而京东工业备品备件供应链解决方案会对各类备件近两年的出库数量、出库次数等数据进行精准分析,通过人工智能算法给出一个补库周期内的均耗量以及建议补库水位、补库周期,帮助钢厂实现基于备件需求预测的库存水位控制,做到“少备、少买、快用、快供”。目前,该钢铁企业的辅助备件和次要备件这两类规模最大、占比最高的备件管理效率得到显著改善,预计备品备件库存成本降低20%。

在全球产业数字化转型的背景下,加快工业制造业数字化转型、提升产业链现代化水平意义重大。未来,京东工业将继续以数智化技术推动社会化资源的高效协同,从而降低供应链成本、提高供应链效率,让产业链各环节的参与者都能获取更大的价值,有力助推整个产业的转型升级。